Các công ty công nghệ cần nhận ra rằng những cỗ máy phát ra âm thanh của con người có thể gây hại nhiều hơn là tốt.
Theo một ước tính toàn cầu, hơn 200 triệu gia đình có một loa thông minh cung cấp quyền truy cập điều khiển bằng giọng nói vào internet . Thêm điều này vào các trợ lý ảo nói chuyện được cài đặt trên nhiều điện thoại thông minh, chưa kể các thiết bị nhà bếp và xe hơi , và đó là rất nhiều Cái và Siris.
Bởi vì nói chuyện là một phần cơ bản của con người, thật hấp dẫn khi nghĩ rằng những trợ lý này nên được thiết kế để nói chuyện và cư xử như chúng ta. Mặc dù điều này sẽ cho chúng ta một cách tương tác để tương tác với các thiết bị của mình, nhưng việc sao chép các cuộc hội thoại thực tế của con người là vô cùng khó khăn. Hơn nữa, nghiên cứu cho thấy làm cho một âm thanh máy móc có thể là không cần thiết và thậm chí không trung thực . Thay vào đó, chúng ta có thể cần suy nghĩ lại về cách thức và lý do tại sao chúng ta tương tác với các trợ lý này và học cách nắm lấy lợi ích của việc họ là một cỗ máy.
Các nhà thiết kế công nghệ lời nói thường nói về khái niệm của humanness. Sự phát triển gần đây trong phát triển giọng nói nhân tạo đã dẫn đến tiếng nói của các hệ thống này làm mờ đi ranh giới giữa con người và máy móc, nghe có vẻ ngày càng giống con người . Cũng đã có những nỗ lực để làm cho ngôn ngữ của các giao diện này xuất hiện nhiều người hơn.
Có lẽ nổi tiếng nhất là Google Duplex, một dịch vụ có thể đặt lịch hẹn qua điện thoại . Để thêm vào bản chất giống như con người của hệ thống, Google đã đưa vào các cách nói như của ông hmm, và một người nói với đầu ra lời nói của trợ lý, chúng tôi thường sử dụng để báo hiệu cho cuộc trò chuyện hoặc chúng tôi dự định sẽ sớm nói chuyện . Trong trường hợp của Google Duplex, chúng được sử dụng với mục đích nghe có vẻ tự nhiên . Nhưng tại sao âm thanh tự nhiên hoặc giống con người lại quan trọng đến vậy?
Theo đuổi mục tiêu này là làm cho các hệ thống phát ra âm thanh và hoạt động như chúng ta có lẽ bắt nguồn từ cảm hứng văn hóa pop mà chúng ta sử dụng để thúc đẩy thiết kế của các hệ thống này. Ý tưởng nói chuyện với máy móc đã mê hoặc chúng ta trong văn học, truyền hình và phim ảnh trong nhiều thập kỷ, thông qua các nhân vật như HAL 9000 năm 2001: A Space Odyssey hay Samantha in Her . Những nhân vật này có những cuộc trò chuyện liền mạch với con người. Trong trường hợp của Her , thậm chí còn có một câu chuyện tình yêu giữa một hệ điều hành và người dùng của nó. Quan trọng, tất cả các máy này âm thanh và phản ứng theo cách chúng ta nghĩ con người sẽ.
Có những thách thức công nghệ thú vị trong việc cố gắng đạt được điều gì đó giống như các cuộc trò chuyện giữa chúng ta và máy móc. Cuối cùng, Amazon gần đây đã ra mắt Giải thưởng Alexa , tìm cách tạo ra các mạng xã hội có thể giao tiếp mạch lạc và hấp dẫn với con người trong một loạt các sự kiện hiện tại và các chủ đề phổ biến như giải trí, thể thao, chính trị, công nghệ và thời trang. vòng thi yêu cầu các đội tạo ra một cuộc trò chuyện dài 20 phút giữa một trong những bot này và một người đối thoại của con người.
Những thách thức lớn này, giống như những thách thức khác trong khoa học, rõ ràng thúc đẩy tình trạng của nghệ thuật, mang lại lợi ích có kế hoạch và không có kế hoạch . Tuy nhiên, khi cố gắng mang lại cho máy móc khả năng trò chuyện thực sự với chúng ta như những người khác, chúng ta cần suy nghĩ về những tương tác nói chuyện của chúng ta với mọi người thực sự là gì và liệu đây có giống như kiểu trò chuyện mà chúng ta muốn có với máy móc không.
Chúng tôi trò chuyện với những người khác để hoàn thành công việc và xây dựng và duy trì mối quan hệ với nhau và thường hai mục đích này đan xen. Tuy nhiên, mọi người coi máy móc là công cụ phục vụ các mục đích hạn chế và không có hứng thú xây dựng mối quan hệ với các máy móc mà chúng ta có hàng ngày với người khác.
Theo đuổi các cuộc trò chuyện tự nhiên với các máy móc có vẻ như chúng ta có thể trở thành một mục tiêu không cần thiết và nặng nề. Nó tạo ra những kỳ vọng không thực tế về các hệ thống thực sự có thể giao tiếp và hiểu như chúng ta. Bất cứ ai đã tương tác với Amazon Echo hoặc Google Home đều biết điều này là không thể với các hệ thống hiện có.
Điều này quan trọng vì mọi người cần có ý tưởng làm thế nào để hệ thống thực hiện mọi việc, bởi vì giao diện chỉ có giọng nói có nút và hình ảnh hạn chế, được hướng dẫn đáng kể bởi những gì hệ thống nói và cách nó nói. Tầm quan trọng của thiết kế giao diện có nghĩa là bản thân không chỉ có thể nghi ngờ mà còn lừa đảo, đặc biệt là nếu được sử dụng để đánh lừa mọi người nghĩ rằng họ đang tương tác với người khác . Ngay cả khi ý định của họ có thể là tạo ra tiếng nói dễ hiểu, các công ty công nghệ cần xem xét tác động tiềm năng đối với người dùng.
NHÌN XA HƠN
Thay vì kiên định chấp nhận sự khiêm tốn, chúng ta có thể chấp nhận rằng có thể có những giới hạn cơ bản , cả về công nghệ và triết học, đối với các loại tương tác mà chúng ta có thể và muốn có với máy móc.
Chúng ta nên được truyền cảm hứng từ các cuộc trò chuyện của con người thay vì sử dụng chúng như một tiêu chuẩn vàng được nhận thức để tương tác. Ví dụ, xem các hệ thống này là người biểu diễn thay vì người đàm thoại giống như con người có thể là một cách để giúp tạo ra các giao diện hấp dẫn và biểu cảm hơn. Kết hợp các yếu tố cụ thể của cuộc trò chuyện có thể cần thiết cho một số bối cảnh, nhưng chúng ta cần suy nghĩ về việc liệu tương tác trò chuyện giống con người có cần thiết hay không, thay vì sử dụng nó làm mục tiêu thiết kế mặc định.
Thật khó để dự đoán công nghệ sẽ như thế nào trong tương lai và cách nhận thức xã hội sẽ thay đổi và phát triển xung quanh các thiết bị của chúng ta. Có lẽ mọi người sẽ ổn với việc trò chuyện với máy móc, trở thành bạn với robot và tìm kiếm lời khuyên của họ.
Nhưng chúng tôi hiện đang hoài nghi về điều này. Theo quan điểm của chúng tôi, đó là tất cả để làm với bối cảnh. Không phải tất cả các tương tác và giao diện đều giống nhau. Một số công nghệ lời nói có thể được yêu cầu để thiết lập và thúc đẩy một số hình thức liên kết xã hội hoặc cảm xúc, chẳng hạn như trong các ứng dụng chăm sóc sức khỏe cụ thể . Nếu đó là mục đích, thì thật hợp lý khi có máy móc chuyển đổi phù hợp hơn cho mục đích đó có lẽ nghe có vẻ giống con người để người dùng có được loại kỳ vọng phù hợp.
Tuy nhiên, điều này là không cần thiết. Điều quan trọng, sự giống nhau của con người này sẽ liên kết với những gì các hệ thống thực sự có thể làm với cuộc trò chuyện. Làm cho các hệ thống không có khả năng trò chuyện như âm thanh của con người có thể gây hại nhiều hơn là tốt.
Không có nhận xét nào:
Đăng nhận xét